AI die jou kent, proactief met je meedenkt en jouw data bij jou houdt

Stel je een AI collega voor die niet iedere dag opnieuw hoeft te leren wie je bent. Die onthoudt wat voor jou belangrijk is, context begrijpt en zelf relevante verbanden legt. Die niet alleen antwoord geeft, maar ook zegt: ik zag deze email binnenkomen vanochtend, dit raakt jouw gesprek van vanmiddag, neem dit mee in je voorbereiding.

Dat is wat Stephanie Barendrecht (35) met Noova Tech bouwt. Samen met co-founder Tiago Rodrigues (39), die ze gekscherend haar ‘hersenchirurg’ noemt, ontwikkelt ze Omna: een intelligente AI collega die leert, anticipeert, prioriteert, mogelijke gevolgen kan inschatten en hiernaar handelt.

Omna moet niet alleen je naam onthouden, maar echt meedenken. En minstens zo belangrijk: gevoelige informatie blijft onder controle van de gebruiker. Omna werkt naast jou, niet in de cloud.

Stephanie studeerde International Business Administration en behaalde haar master Entrepreneurship & New Business Venturing aan de Erasmus Universiteit Rotterdam. Tijdens FEM-START leerde ze haar technologische visie te vertalen naar een financierbare onderneming en kapitaal te zien als de hefboom waarmee ze het specialistische team achter Noova Tech kan bouwen.

 

Dit wil ik bouwen

De stap naar menselijke intelligentie is nog niet behaald binnen AI. Ondanks dat wij als gebruikers onder de indruk zijn van de huidige mogelijkheden, is een volgende evolutie binnen AI noodzakelijk, geeft Stephanie aan. “Waar we nu gaan vertrouwen op wat taalmodellen ons voor antwoorden geven, moet zich dit gaan aanpassen aan de specifieke context van de gebruiker.”

De eerste stappen hierin lijken door de Big Tech al gezet. Denk aan ChatGPT die inmiddels je naam onthoudt. Toch is die situatie niet houdbaar. Het type AI dat door grote partijen als OpenAI en Anthropic wordt gebruikt kost veel water en energie. Voorspellingen laten zien dat het wereldwijde waterverbruik van datacenters in 2030 geschat wordt op 9,3 biljoen liter, het equivalent van de jaarlijkse drinkwaterbehoefte van 1,3 miljard mensen in SubSahara Afrika (earth.org June 2026).

Volgens Stephanie kan dit opgelost worden door een ander type AI, gebaseerd op neurowetenschap. Een type wat vele malen efficiënter is, geschikt om te schalen en meer lijkt op het brein van een mens. Daarmee is het mogelijk om informatie te onthouden zonder het op te slaan in databases, begrijpen wat die informatie betekent en verbanden leggen tussen gesprekken, documenten, afspraken en nieuwe ontwikkelingen. Ook zonder zoveel water en energie te gebruiken.

Noova Tech richt zich als eerste op senior kenniswerkers: professionals die dagelijks veel informatie analyseren, adviseren en coördineren. Denk aan consultants, juristen en bestuurders voor wie het essentieel is om voortdurend de juiste kennis paraat te hebben.

Omna moet hen proactief ondersteunen.

“Omna moet niet alleen wachten totdat jij een vraag stelt. Ze moet kunnen zeggen: deze informatie viel me op, dit heeft mogelijk gevolgen voor jouw klant en komt vanmiddag terug in je vergadering. Hoe verhoudt dat zich tot wat we vorige week hebben besproken?”

Noova Tech wil de eerste oplossing aanbieden via een eigen Edge AI oplossing, welke voorzien is van een Nvidia AGX module. “Een AI collega in een doosje”. De gebruiker communiceert met Omna door middel van een applicatie op de telefoon en desktop. Hierdoor kan gevoelige informatie lokaal worden verwerkt en houdt de gebruiker meer controle over de eigen data.

De precieze technische samenstelling houdt Noova Tech bewust deels voor zichzelf. De richting is duidelijk: van AI die vooral praat naar AI die een situatie begrijpt en meedenkt over passende actie en communicatie.

 

Hier liep ik op vast

Stephanie ziet drie grote problemen in de huidige ontwikkeling van AI.

Ten eerste ligt veel macht bij een klein aantal grote technologiebedrijven. Zij bepalen voor een belangrijk deel hoe AI wordt gebouwd, onder welke voorwaarden de technologie wordt gebruikt en waar gegevens worden verwerkt.

“Bedrijfsdata vertegenwoordigen waarde. Ze bevatten je kennis, klantinformatie en soms zelfs je concurrentievoordeel. Dan wil je zelf kunnen bepalen waar die data staan, wat ermee gebeurt en wie erbij kan.”

Zelf een krachtig AI-model bouwen en trainen is voor de meeste bedrijven geen realistisch alternatief. Het vraagt veel geld, rekenkracht en specialistische kennis. Hierdoor blijven organisaties vaak afhankelijk van grote externe aanbieders.

Daarnaast laten de Big Tech voortdurend nieuwe kenmerken zien. Waarde die voor iedereen van toepassing lijkt. De risico’s en kosten blijven onderbelicht. “Als we nu een nieuwe diersoort op aarde zouden krijgen die ons veel waarde brengt, maar ons ook iets kost, zouden we andere vragen stellen.”

Tenslotte is er het energieverbruik. Het trainen en gebruiken van grote AI-modellen kost veel elektriciteit en vraagt water voor het koelen van datacenters. Dat wordt relevanter nu AI verandert van een chatbot die af en toe een vraag beantwoordt, naar een assistent die voortdurend actief is.

“De huidige AI werkt een beetje als een walkietalkie: jij zegt iets en krijgt antwoord. Maar we gaan naar autonome systemen die continu informatie volgen en mogelijk zelfstandig handelen”, geeft Stephanie aan. “Dan moeten we ook nadenken over hoeveel rekenkracht daarvoor nodig is en of die inzet genoeg waarde oplevert.”

Voor Stephanie en Tiago werd de afgelopen jaren de opportunity concreet toen zij zagen wat autonome AI agents zouden kunnen doen. Zulke systemen kunnen niet alleen antwoord geven, maar bijvoorbeeld ook bestanden openen, informatie verzamelen en digitale taken uitvoeren. Autonome AI Agents gebaseerd op OpenClaw laten zien hoe groot die behoefte is. Tegelijkertijd vragen zulke toepassingen nog veel technische kennis en duidelijke veiligheidsregels. Zonder voldoende context kan een agent een opdracht namelijk te letterlijk uitvoeren.

“Als jij zegt dat er printpapier nodig is en er staat tweeduizend euro op de rekening, wil je niet dat de assistent voor tweeduizend euro printpapier bestelt. Hij moet begrijpen wat redelijk is, wat jij bedoelt en waar de grenzen liggen.”

Daar ontstond de droom van Noova Tech: wat als zo’n proactieve collega veiliger, persoonlijker en intelligenter kan worden? Niet alleen voor technische experts, maar juist voor mensen die de technologie in hun dagelijkse werk willen gebruiken?

Om die droom te realiseren, moest Stephanie zelf ook een drempel over. “Groot blijven denken vind ik nog steeds een uitdaging. Je valt gemakkelijk terug op wat vandaag haalbaar lijkt, terwijl je moet blijven kijken naar wat mogelijk wordt als je de juiste mensen, kennis en middelen samenbrengt.”

 

Dit moest ik leren

Een technologisch idee omzetten in een onderneming betekende voor Stephanie dat ze bijna alles tegelijkertijd moest leren.

“Hoe richt je een bedrijf juridisch goed in? Welke financieringsvorm past bij welke fase? Hoeveel geld moet je ophalen? Hoe onderzoek je de markt, bouw je een netwerk op en vertel je een overtuigend verhaal over iets wat nog volop in ontwikkeling is?”

Ook leerde ze eerder hulp te vragen. “Sparren is zó waardevol. Door events te bezoeken, nieuwe netwerken binnen te komen en mensen gericht om hulp te vragen, ben ik veel verder gaan denken dan ik vanuit mijn eigen perspectief kon.”

Via FEM-START kreeg Stephanie meer inzicht in financieringsvormen en in het bewijs dat financiers in iedere groeifase willen zien. “FEM-START leerde mij niet alleen welke financiële mogelijkheden er zijn, maar vooral: waar sta ik nu, wat moet ik eerst aantonen en wat is ervoor nodig om bij een volgende financieringsvorm te komen?” Ook de ontmoeting met andere vrouwelijke ondernemers gaf haar vertrouwen. “Je komt in een ruimte met vrouwen die allemaal een doel en een enorme passie hebben. Hun voorbeelden, de verbinding en inspiratie helpen je om je eigen ambitie voluit uit te spreken.”

Dat vertrouwen heeft Stephanie nodig, want voor Omna is een multidisciplinair team nodig. Noova Tech zoekt specialisten op het gebied van geheugen, semantiek, het begrijpen van betekenis en verbanden, veiligheid, gedrag en interactie. Om dat team op te bouwen en het prototype af te ronden, is kapitaal nodig.

 

Deze richtingaanwijzer bracht mij verder

Co-founder Tiago is één van Stephanie’s belangrijkste inhoudelijke richtingaanwijzers.

Daarnaast noemt ze Lori Ciavarella, Bastiaan de Wit, Guy Bessant, FEM-START en Anaïs Cisneros van Amela als belangrijke mensen en netwerken op haar route. Ook laat ze zich begeleiden door Paul den Uijl als expert die meedenkt over de financieringsstrategie van Noova Tech.

“De waarde zit vaak niet in één kant-en-klaar antwoord. Het zit in mensen die vragen stellen, je aannames uitdagen en je helpen vanuit een ander perspectief te kijken. Soms heb je iemand nodig die zegt: volgens mij denk je nog steeds te klein.”

Door gericht te sparren, leerde Stephanie haar visie steeds scherper te vertalen naar een onderneming: voor wie bouwt Noova Tech als eerste, welke waarde moet Omna bewijzen en welk team en kapitaal zijn daarvoor nodig?

 

Zo kijk ik nu naar kapitaal

Stephanie ziet kapitaal niet als een doel op zich, maar als een middel om mensen, kennis en mogelijkheden samen te brengen. “Met alleen geld bouw je nog geen sterke innovatie. Het gaat om wat je met dat kapitaal kunt realiseren.”

Daarom zoekt Noova Tech naar smart money: investeerders die naast financiering ook relevante expertise, een waardevol netwerk of toegang tot de markt meebrengen. “Geld is nooit alleen geld. De juiste investeerder brengt ook kennis, ervaring en mensen mee. Dat helpt je om niet alleen een product te ontwikkelen, maar een onderneming te bouwen die echt waarde creëert.”

Noova Tech is momenteel (september 2026) bezig met het ophalen van een pre-seedronde. Daarmee wil het bedrijf het eerste product afronden en met de eerste gebruikers bewijzen waar Omna de meeste waarde toevoegt. Stephanie kijkt daarbij verder dan het benodigde bedrag.

“Hoe ziet de samenwerking met financiers eruit? Wat verwachten we van elkaar? En wie begrijpt niet alleen de technologie, maar ook de toekomst die wij ermee willen bouwen? Een financieringsronde in je agenda zetten is makkelijk. Haar daadwerkelijk ophalen is een heel ander proces.”

 

Dit is mijn volgende stap

Het prototype van Omna wordt momenteel afgebouwd en er wordt gewerkt aan de MVP. Ook heeft Noova Tech de eerste specialistische teamleden aangetrokken. Vanaf december wil het bedrijf de eerste pre-orders openen. De eerste exemplaren zijn bedoeld voor pioniers: senior kenniswerkers die niet alleen klant willen zijn, maar onderdeel willen worden van de eerste community rond Omna.

Samen met hen wil Noova Tech aantonen hoe een persoonlijke, proactieve en privacygerichte AI collega hun dagelijkse werk kan verbeteren.

Voor Stephanie is dit de volgende grote stap: van een overtuigende visie naar aantoonbare waarde.

“Ik wil bouwen aan een toekomst waarin AI niet alleen krachtiger wordt, maar ook persoonlijker, veiliger en toegankelijker. Een toekomst waarin we kunnen samenwerken met AI die we kunnen vertrouwen. Zowel qua resultaat, als qua impact op de wereld.

 

Wat wil je meegeven aan een vrouwelijke ondernemer die nu staat waar jij eerder stond?

Wees nieuwsgierig en durf te vragen. Het zal je verbazen hoe leuk mensen het vinden om met je mee te denken.

website: https://noovatech.io/