Hoe Annet met Memnar bouwt aan jouw persoonlijke AI-IK

Wie regelmatig met ChatGPT werkt, herkent het waarschijnlijk: iedere nieuwe chat begint grotendeels opnieuw. Informatie uit verschillende projecten wordt niet vanzelf verbonden en teksten krijgen al snel dezelfde herkenbare AI-tone of voice. Volgens Annet Kloprogge, founder van Memnar, laten we daardoor veel mogelijkheden van AI onbenut. Niet omdat de technologie tekortschiet, maar omdat mensen nog onvoldoende weten hoe zij AI persoonlijk en efficiënt voor zich kunnen laten werken.

“Veel mensen schaffen AI-tools aan en gaan direct aan de slag met de standaardinterface. Maar bijna niemand leert hoe je zo’n omgeving laat aansluiten op wie jij bent, hoe jij werkt en wat voor jou eerder wel of niet heeft gewerkt.”

Met Memnar bouwt Annet aan een persoonlijke AI-laag die leert van jouw stem, werkwijze, voorkeuren en eerdere beslissingen. Haar visie: we bewegen van een kenniseconomie naar een intelligentie-economie, waarin niet alleen telt welke kennis je bezit, maar vooral hoe je die met AI versterkt, zonder je eigen identiteit en autonomie te verliezen.

Dit wil ik bouwen

De meeste AI-tools bieden iedere gebruiker vrijwel dezelfde interface. Je voert een opdracht in en krijgt een antwoord. Hoe goed dat antwoord is, hangt sterk af van de context die je zelf meegeeft. Memnar vormt de brug tussen die standaardinterface en een AI-omgeving die begrijpt wie jij bent en hoe jij werkt.

Bij de start beantwoordt de gebruiker vragen over haar schrijfstijl, voorkeuren, werkwijze en besluitvorming. Vervolgens wordt Memnar als extra laag aan een bestaande AI-omgeving toegevoegd. De technologie herkent patronen, verbindt informatie uit verschillende projecten en leert welke aanpakken voor deze gebruiker wel en niet werken.

“Stel dat je binnen meerdere projecten ontdekt dat een bepaalde aanpak steeds goed werkt. Dan wil je niet dat die kennis verloren gaat zodra je een nieuwe chat begint. Memnar herkent het patroon en neemt het mee naar volgende situaties.”

Die patronen krijgen ook een status. Wat één keer opduikt is pril, wat vaker terugkomt groeit, en wat zich telkens opnieuw bewijst staat bovenaan. “Hoe vaker een patroon terugkomt, hoe meer bewezen zo’n patroon wordt.” Bij de start van iedere nieuwe sessie kijkt Memnar eerst naar het bewezen deel. Zo hoeft een gebruiker niet telkens opnieuw uit te leggen wie zij is, welke stijl bij haar past en welke eerdere inzichten belangrijk zijn. Zo ontstaat een steeds persoonlijkere AI-omgeving: een digitale weerspiegeling van jouw kennis, stem en ervaring.

De eerste gebruikers zijn individual contributors: freelancers, fractionals en founders. “Mensen die heel snel van context moeten switchen, maar wel veel autonomie hebben over de software die ze gebruiken.”

Over vijf jaar wil ze aantoonbaar iets hebben veranderd in de manier waarop mensen werken. Haar ambitie is dat gebruikers beter begrijpen: wie ben ik met een AI-laag en hoe kan die bijdragen aan mijn autonomie, ontwikkeling en carrière? Daarvoor moet Annet niet alleen technologie bouwen. Ze moet mensen ook leren dat AI veel slimmer en persoonlijker gebruikt kan worden. Via haar AI Academy, presentaties en content wil ze hen daarin meenemen.

“De technologie is zo nieuw dat veel mensen nog niet weten wat ze missen. Voordat iemand Memnar wil gebruiken, moet diegene eerst beseffen dat het efficiënter en persoonlijker kan.”

Hier liep ik op vast

De grootste uitdaging voor Memnar ligt op het snijvlak van productontwikkeling en marktvalidatie. Gebruikers willen een veilige, goed functionerende tool voordat zij hun informatie en werkpatronen eraan toevertrouwen. Om die tool verder te ontwikkelen, heeft Annet financiering nodig. Investeerders willen op hun beurt eerst gebruikersdata, tractie en bewijs uit de markt zien.

“Een klassiek kip-eiverhaal. Voor een sterk en veilig platform heb ik een investering nodig, maar daarvoor moet ik eerst bewijzen dat mensen Memnar gebruiken en dat het waarde oplevert.”

Een tweede uitdaging is het creëren van bewustzijn. Veel mensen accepteren dat ChatGPT projecten niet goed verbindt of teksten produceert met hetzelfde ritme en een algemene tone of voice. Pas wanneer zij dit als probleem herkennen, ontstaat behoefte aan een persoonlijkere oplossing. Daarom is de eerste klantgroep cruciaal: gebruikers die dit probleem al ervaren en actief zoeken naar een betere manier om met AI te werken. Hen vinden en overtuigen is intensief. Annet herkent daarin een les van Y Combinator: van nul naar tien gebruikers groeien is misschien wel de moeilijkste fase. Iedere gebruiker vraagt persoonlijke aandacht en begeleiding.

Tot slot wil Annet niet alleen blijven bouwen. Ze zoekt een co-founder die haar aannames bevraagt, een aanvullend perspectief biedt en als vaste sparringpartner meebouwt.

Dit moest ik leren

Gesprekken met investeerders hielpen Annet het kip-eipatroon te doorbreken. Memnar hoefde niet volledig ontwikkeld te zijn om naar de markt te gaan. Juist door vroeg te lanceren, kon ze de gebruikersdata en tractie verzamelen die nodig zijn om het product te verbeteren en investeerders te overtuigen.

“Ik moest de angst om te lanceren loslaten. Niet te lang wikken en wegen, maar naar buiten gaan, testen en iedere reactie gebruiken om het product beter te maken.”

De bètaversie van Memnar is inmiddels gelanceerd. Gebruikers testen de tool en met hun feedback ontwikkelt Annet deze dagelijks verder. Niet ondanks het feit dat nog niet alles perfect is, maar juist om te ontdekken welke functionaliteiten werkelijk waarde toevoegen. En open zijn over die fase hoort erbij. “De grootste partijen zagen er in het begin ook niet uit en gingen om de haverklap kapot. Dat moet je accepteren en dan hard werken om het recht te zetten.”

Daarmee leerde ze dat een founder soms zelf de grootste drempel vormt voor haar ambitie. De wens om eerst volledige zekerheid te hebben kan voelen als zorgvuldigheid, terwijl er eigenlijk actie nodig is.

Tijdens FEM-START maakte Annet de beweging van onbewust bekwaam naar bewust bekwaam. Ze had al een sterke visie en veel kennis, maar moest concreter maken welke stappen nodig waren om die visie te realiseren.

“Niet alleen blijven wikken en wegen, maar duidelijke actiepunten formuleren, jezelf eraan houden en doorgaan. FEM-START heeft mij geleerd mezelf bewuster accountable te houden.”

Fouten zijn daarbij geen bewijs dat het concept niet werkt, maar onderdeel van de ontwikkeling. Annet gebruikt daarvoor graag de betekenis die zij aan fail geeft: First Attempt In Learning.

Deze richtingaanwijzer bracht mij verder

De belangrijkste richtingaanwijzer voor Memnar is nu de gebruiker. Uit haar eerste interviews blijkt dat het herkennen en meenemen van patronen kan bijdragen aan efficiënter AI-gebruik. Maar interviews alleen zijn niet voldoende. Annet wil zien wat gebruikers daadwerkelijk doen. Waar lopen ze vast? Wat levert tijdwinst op? En welke functionaliteiten blijken in de praktijk het belangrijkst?

“De markt moet mij nu laten zien wat werkt. Niet alleen door te vertellen wat gebruikers willen, maar door zichtbaar te maken wat er in hun werk verandert.”
Uit die gesprekken kwam ook het scherpste antwoord op de vraag waar de waarde zit. “Het grootste pijnpunt zit in schrijfstijl en stemgeluid.” Individual contributors schrijven de hele dag: artikelen, mails, LinkedIn-posts. Precies daar is het ritme van ChatGPT inmiddels een herkenbaar item geworden. Kunnen laten zien dat content, mails en documenten in je eigen stem uit de machine komen, is volgens Annet het punt waarop mensen overstag gaan.

Die data helpen haar het product te verbeteren en de businesscase richting investeerders te onderbouwen. Ze maken zichtbaar of Memnar een urgent probleem oplost, of gebruikers terugkomen en of zij bereid zijn ervoor te betalen.
Annet laat zich inspireren door Stephanie “Steve” Shirley, technologiepionier en auteur van Let It Go. Shirley richtte in de jaren zestig een softwarebedrijf op dat vrijwel volledig door vrouwen werd gerund, en gaf later een deel van haar aandelen aan haar medewerkers, die daardoor mede-eigenaar werden. Ze liet zien dat technologie ook vanuit andere waarden kan worden ontwikkeld.

“Wat ik prachtig vind, is hoe zij technologie vrouwelijker heeft gemaakt. Ze laat zien dat technologie niet alleen over systemen gaat, maar ook over mensen, kansen en maatschappelijke verandering.”

Die combinatie zoekt Annet ook. Memnar moet technologisch sterk zijn, maar de mens blijft centraal staan. AI neemt de identiteit van de gebruiker niet over, maar versterkt haar eigen kennis, stem en ervaring.

Zo kijk ik nu naar kapitaal

Voor FEM-START had Annet al een duidelijke visie voor Memnar. Wat nog ontbrak, was een scherp beeld van wat nodig is om bij venturecapitalinvesteerders aan tafel te komen.

“Door FEM-START begrijp ik beter dat fundraisen een spel is waarvan je de regels kunt leren. Je moet niet alleen een goed product hebben, maar ook weten hoe je investeerders meeneemt in jouw ontwikkeling.”

Fundraisen begint bovendien lang voordat een kapitaalronde opent. Het is relatiebeheer. Investeerders willen zien welke mijlpalen je bereikt, hoe snel je leert en of je waarmaakt wat je eerder hebt aangekondigd. Daarom wil Annet relevante investeerders blijven informeren over haar voortgang: hoeveel gebruikers testen Memnar, wat leert ze van de bètaversie en welke ontwikkeling is sinds het vorige contact zichtbaar?

“Je hoeft niet pas contact op te nemen wanneer je geld nodig hebt. Je bouwt eerder een relatie op en laat onderweg zien dat je vooruitgaat.”

Ze leerde ook dat een founder het proces actief mag regisseren. Door meerdere gesprekken naast elkaar te voeren, heldere momenten te creëren en voortgang zichtbaar te maken, kan belangstelling en uiteindelijk FOMO ontstaan.

Er is niets mis met groeien vanuit eigen middelen en betalende klanten. Maar Annet ziet nu bewuster dat extern kapitaal een motor kan zijn om Memnar sneller te ontwikkelen, veiliger te maken en op grotere schaal naar de markt te brengen. De route naar dat kapitaal begint bij bewijs. Daarom wacht ze niet langer op een investering om te kunnen valideren, maar gebruikt ze haar bètaversie om de tractie op te bouwen waarmee ze investeerders kan overtuigen.

Dit is mijn volgende stap

Annet wil met de bètaversie aantonen hoeveel tijd Memnar bespaart en hoe het AI-gebruik persoonlijker wordt. Met die gebruikersdata kan ze het product en haar propositie aanscherpen en tractie opbouwen. Daarnaast bouwt ze via haar AI Academy, presentaties en content aan haar positie als AI-expert. Ook zoekt ze een co-founder die haar visie aanvult en samen met haar de volgende groeifase vormgeeft.

Een belangrijk richtpunt is Web Summit in Lissabon. Daar wil Annet met een sterker product, de eerste gebruikersdata en een helder verhaal laten zien wat Memnar mogelijk maakt.

“Over tien jaar wil ik dat Memnar de manier waarop mensen werken heeft veranderd. Niet: wat kan AI van mij overnemen? Maar: wie ben ik met een AI-laag en hoe versterkt die mijn eigen kennis en identiteit?”

Wat wil je meegeven aan een vrouwelijke ondernemer die nu staat waar jij eerder stond?

“Wacht niet tot alles perfect is. Ga naar buiten, test wat je hebt en gebruik iedere fout als een volgende les. Als jij werkelijk in jouw product gelooft, blijf dan bewegen. Soms ben je als founder zelf de grootste drempel voor de ambitie die je wilt realiseren.”

Website: https://memnar.ai/